
OSB-VUB
1 feb 2025
DeepSeek verstoort AI-landschap: Wat betekent dit voor Big Tech en de toekomst van AI?
De opkomst van het Chinese technologiebedrijf DeepSeek zorgt voor een nieuwe dynamiek in de wereld van artificiële intelligentie (AI). Dit model, dat als een directe concurrent van de grote Amerikaanse AI-giganten wordt gezien, roept belangrijke vragen op over de toekomst van AI-ontwikkeling en de impact ervan op gevestigde bedrijven. Volgens Hans De Canck, AI-expert bij FARI – het onderzoeksinstituut van de Vrije Universiteit Brussel (VUB) en de Université Libre de Bruxelles (ULB) – betekent deze ontwikkeling een uitdaging voor Big Tech en een kans voor nieuwe spelers op de markt.
Een disruptie binnen AI-technologie
DeepSeek markeert een kantelpunt in de manier waarop AI-modellen worden ontwikkeld en gebruikt. Waar de focus eerder lag op enorme datasets en de inzet van reusachtige rekenkracht – een strategie die voornamelijk door grote Amerikaanse techbedrijven werd toegepast – laat DeepSeek zien dat het ook anders kan.
Volgens De Canck dwingt deze evolutie bedrijven om hun huidige architecturen en technologieën te herzien. "DeepSeek bewijst dat AI niet alleen draait om schaal, maar ook om efficiëntie en innovatie," stelt hij. Dit betekent dat traditionele modellen zoals ChatGPT, die tot voor kort als toonaangevend golden, nu verouderd kunnen lijken in vergelijking met nieuwere, geavanceerdere AI-systemen.
Nieuwe kansen voor Europa en AI-onderzoek
Voor Europa en de AI-onderzoeksgemeenschap kan de doorbraak van DeepSeek positieve gevolgen hebben. Volgens De Canck biedt deze technologie kansen om duurzamere en efficiëntere AI-oplossingen te ontwikkelen. De nadruk verschuift van het gebruik van gigantische datasets naar modellen die even krachtig – of zelfs beter – kunnen presteren met minder data en een alternatieve hardware-architectuur.
"De aanname dat enorme investeringen in datacenters en rekenkracht noodzakelijk zijn om een toonaangevend AI-bedrijf te runnen, wordt steeds meer in twijfel getrokken," merkt De Canck op. AI-onderzoekers, waaronder die van de VUB, werken al jaren aan methoden om krachtige modellen te ontwikkelen met minder middelen, een trend die met de komst van DeepSeek in een stroomversnelling kan komen.
Bij FARI wordt AI-onderzoek niet alleen bekeken vanuit technologische vooruitgang, maar ook vanuit maatschappelijke impact. Onderzoekers bestuderen hoe AI-oplossingen breder toegankelijk kunnen worden gemaakt, vooral voor sectoren met beperkte financiële middelen, zoals de publieke sector en non-profitorganisaties.
De impact van open-source AI
Een opvallend aspect van DeepSeek is dat het open-source technologie omarmt. Dit biedt wetenschappers en ontwikkelaars de mogelijkheid om met het model te experimenteren en het te verbeteren. De Canck benadrukt dat dit de samenwerking binnen de AI-gemeenschap kan bevorderen en onderzoekers kan aansporen om meer kennis te delen binnen de context van Open Science.
Tegelijkertijd blijft privacy een belangrijk aandachtspunt. Organisaties die gebruik willen maken van DeepSeek-modellen moeten zorgvuldig omgaan met gevoelige gegevens. In Brussel kunnen geïnteresseerde partijen, binnen de context van EDIH sustain.brussels en in samenwerking met FARI, deze modellen testen in een gecontroleerde omgeving. Dit helpt hen te begrijpen hoe de technologie werkt en welke voordelen ze ervan kunnen verwachten.
Een toegankelijker AI-ecosysteem
De opkomst van DeepSeek laat zien dat de dominantie van Big Tech niet onwrikbaar is. Door de beschikbaarheid van krachtige AI-modellen tegen lagere kosten wordt AI toegankelijker voor een breder scala aan bedrijven en organisaties. Dit kan leiden tot een democratisering van AI, waarbij innovatieve toepassingen niet langer exclusief voorbehouden zijn aan de grootmachten in de sector.
"AI zal ons helpen om modellen te bouwen die beter presteren met minder middelen," zegt De Canck. "Dit opent de deur naar bredere adoptie en innovatie, ook in sectoren waar budgetten vaak een beperkende factor zijn."
Conclusie
De impact van DeepSeek op de AI-wereld is onmiskenbaar. Terwijl Big Tech-bedrijven zich moeten aanpassen aan de nieuwe realiteit, biedt deze ontwikkeling tegelijkertijd kansen voor Europese AI-bedrijven, onderzoekers en maatschappelijke organisaties. De verschuiving van grootschalige dataverwerking naar efficiëntere en flexibelere AI-oplossingen zou weleens de toekomst van AI kunnen bepalen.